مایکروسافت هوش مصنوعی Copilot Security را برای امنیت سایبری معرفی کرد

چت ربات جدید هوش مصنوعی Microsoft Security Copilot، مشابه Copilot for Office، Copilot for Security به مدیران شبکه در شناسایی سریع‌تر رخنه‌ها و به درک انواع مختلف داده‌ها کمک می‌کند.

این چت بات مبتنی بر مدل زبان ChatGPT و نسخه 4 از OpenAI می باشد . یک مدل امنیتی اختصاصی از مایکروسافت را برای ارائه کمک و بهبود امنیت ترکیب می کند. یکی از جنبه‌های منحصر به فرد این فناوری، قابلیت‌های یادگیری آن است که می‌تواند مهارت‌های جدیدی را ایجاد و تنظیم کند. علاوه بر این، Copilot با سایر محصولات از جمله Microsoft Defender و Microsoft Sentinel ادغام می شود.

در Security Copilot از یک رابط ساده با تم تیره استفاده میشود که می‌توانید از آن برای پرسیدن سؤالات امنیتی با استفاده از زبان طبیعی استفاده کنید مانند « همه حوادث امنیتی در شرکت چه جیزهایی هستند؟» و چت بات پرس و جو را در برابر 65 تریلیون سیگنالی که مایکروسافت روزانه برای پاسخ به سؤال جمع آوری می کند می گیرد و تجزیه و تحلیل می کند.
 

چت‌بات گوگل از داده‌های ChatGPT استفاده کرده؟

چت‌بات گوگل از داده‌های ChatGPT استفاده کرده؟ 

🔹 یه محقق ارشد هوش مصنوعی گوگل، Jacob Devlin، بعد از اینکه به سوندر پیچای، مدیرعامل آلفابت و بقیه مدیران ارشد هشدار داد که Bard، روی داده‌های چت‌بات OpenAI آموزش دیده، استعفا داد. 

🔹  سخنگوی گوگل این گزارش رو رد کرده. Devlin به مدیران گوگل هشدار داد که با آموزش Bard با داده‌های ChatGPT ممکنه این چت‌بات خیلی شبیه به چت‌بات OpenAI بشه. 

🔹 کمی بعد از ترک گوگل، Devlin به OpenAI پیوست. طبق گزارش Insider این فرد فقط یکی از چند محقق هوش مصنوعی بوده که ابتدای سال، گوگل رو به خاطر رقبا ترک کردن.
 

تست تورینگ، آزمونی برای تشخیص ماشین از انسان

آلن تورینگ به منظور ایجاد تعریفی برای هوش یک سیستم به جای ارائه لیستی طولانی (و شاید بحث برانگیز) از ویژگی‌های لازم برای هوشمندی سیستم، تستی را بر پایه ناتوانی در تشخیص دادن انسان از ماشین پیشنهاد کرد. به این صورت که بین ماشین و انسان دیواری وجود دارد و انسان سوالاتی را از ماشین می‌پرسد و آن ماشین پاسخ می‌دهد. حال اگر انسان نتواند تشخیص دهد که این جواب دهنده (ماشین)، انسان است یا ماشین، آن ماشین تست تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشته است.

✅ تست آلن تورینگ به عنوان پیش زمینه ای در به وجود آمدن هوش مصنوعی

⭕️ طراحی چنین سیستمی نیازمند قابلیت‌های زیر است:

•  پردازش زبان طبیعی (NLP): جهت برقراری ارتباط با آن انسان (پرسشگر).

•  نمایش دانش: جهت ذخیره اطلاعاتی که می‌داند یا بدست می‌آورد.

•  استدلال اتوماتیک (خودکار): برای استفاده از اطلاعات استفاده شده جهت پاسخ‌گویی به سوالات و بدست آوردن نتایج جدیدتر.

•  یادگیری ماشین (ML): برای تطبیق پیدا کردن با شرایط جدید و شناسایی الگوها.